用途：把一个写作语料库提炼成可长期维护的 VOICE.md 风格指南，适用于“这是我的文章合集，帮我找出我的声音”“做成可复用的声音指南”“根据更多写作完善 VOICE.md”“提取我的风格但别让它像 AI”“持续迭代直到声音文档感觉对了”等请求。它不是发明新人设，而是压缩反复出现的真实模式。
主要能力：读取大规模语料；把真实声音与主题、平台、编辑痕迹等上下文噪声分离；先做语料审计，再提取稳定模式（开场、过渡、强调、结尾、句长节奏、段落大小、用词层级、正式度、幽默与确定性程度、抽象与具体、示例与旁白等）；按 canonical、probable、tentative 标注信号强度；生成或就地完善 VOICE.md；输出验证包（像你的例子、不像你的对照、本轮改动、低置信度开放问题）；随新增样本做定向更新而非全量重写。
使用方式：默认行为是已有 VOICE.md 就完善，没有就从语料创建初稿。输入包括写作语料（文章、随笔、帖子、评论、转录、邮件、笔记、草稿）、现有 VOICE.md（可选但优先）、主要使用语境（推荐）、目标用途（可选）、已知反模式（可选）、已知读者分层（可选）。若用户只给大量材料而缺少说明，仍可继续，先声明假设并从语料审计开始。
语料质量门槛：来源按权重处理，随性但真实的写作、评论、邮件、转录、粗稿权重较高，精修文章、落地页、营销文案等明显编辑过的材料仍有用但不应主导结论；排除或降权平台格式习惯、SEO 填充、不同语域的标题、他人引用、不重复的明显实验、错字与意外重复。样本充足度：约 500 词以下太薄，只能给出临时快照；500–1500 词可用但有限；1500 词以上且多篇较稳；大规模语料最理想。需诚实报告置信度。
工作流分六阶段：语料审计；稳定模式提取；区分稳定声音与上下文噪声；起草或完善 VOICE.md；验证；迭代精炼循环。证据规则要求：每条强主张需有证据（重复例子、引用短语、跨语境复现）；不把主题当声音；不把润色当真实；真实矛盾应保留而非抹平。
VOICE.md 至少包含：核心身份、主要使用语境、传达模式、读者关系、节奏与结构、用词与语域、标志性手法、置信度校准、反模式、证据与示例、开放问题、精炼日志、AI 提示词块。
适用场景：从多篇文章提炼声音、长期完善活的风格文档、为 AI 或编辑准备可复用风格参考。限制：不适合凭空发明虚假人设，不会自动把内容改写为提取出的声音，也不应从极小样本推导硬规则并假装确定。若之后需要实际改写，应以产出的 VOICE.md 作为写作或编辑的输入契约。