用途：决策模型接收一段状态（文本或 JSON）和一组带类型的问题，单次前向传播为每个问题返回一个类型化答案及概率，不生成文本、不公开推理，也不会返回给定选项之外的值。
主要能力：三种原语。noul 回答“是否为真”，返回 0 到 1 的 P(yes)；choice 回答“选哪个选项”，返回 choice、各选项概率（和为 1）与 confidence；score 回答“在有序刻度上的位置”，返回概率加权位置、legend、概率与 confidence。一次请求可含 1–256 个问题，所有问题看到同一状态并独立并行评估。
使用方式：通过 /v1/systemone 线格式调用，托管与本地运行时通用。OpenRouter 示例：curl https://openrouter.ai/api/alpha/decisions，请求体含 model、state、questions。本地可用 llama.cpp：llama serve -hf ggml-org/Kev-4B-GGUF，再请求 http://localhost:8080/v1/systemone；或 Ollama 0.35+：ollama pull nimble 后请求 http://localhost:11434/v1/systemone。TypeSafe SDK 可通过修改 base URL 指向 OpenRouter。
适用场景：分类、检测（垃圾、欺诈、越狱、PII）、评分、路由、检索与重排、验证、特征提取，以及 150 毫秒级实时循环。
限制：无文本输出与思维链；托管 Jev 仅支持文本/JSON；同一请求内问题相互独立；社区检查点默认未校准，需用自有标注拟合阈值；问题语言建议用英文，Von 仅支持英文；约 2B 以下小模型多为基座或单任务专用，需微调后再信任；400/422 为请求形状不匹配，仅 429/529 可重试。