用途：对文档、文章或声明进行深度事实核查，既验证“是否属实”，也分析“如何被呈现”与“为何如此呈现”。触发场景包括请求事实性检查、验证AI模型规格、检查信息是否仍然准确、更新过时数据、验证章节内的声明，尤其适用于涉及财务、健康、安全或重大决策的高影响内容，以及争议话题、情感化修辞、数据密集型材料、权威引用和预测性论断。
主要能力：一是认知解构，将文本拆为最小可验证单元，使用SIFT原则（Stop、Investigate、Find、Trace）提取论断，并标记绝对化词汇、恐惧或贪婪诉求、虚假精确、归因模糊、时间混淆等认知标记；二是操控手法识别，覆盖断章取义、选择性报道、时间差操纵、虚假类比、数字游戏、因果倒置、权威误用等模式；三是多源三角测量，按T1至T4信源权威性分层检索，生成竞争性假设并主动寻找证伪证据；四是认知偏差自检，包括确认偏误、锚定效应、可得性启发、权威偏见、归因谬误、二元思维；五是置信度评估，结合先验概率与证据更新给出后验概率和认识论状态；六是输出结构化核查报告，含执行摘要、详细发现、作者偏见分析、证伪条件与更新协议、方法论说明。
使用方式：以技能形式触发，按阶段执行认知解构、多源验证、误导机制分析、置信度分层与报告生成。输出可选学术模式、新闻模式、简报模式或修正模式。资料未提供具体安装命令、调用接口或平台信息。
限制：无法访问非公开信息或内部机密，无法验证加密或匿名来源，不能预测未来事件或市场走势，不提供法律、医疗或投资建议；付费墙内容、匿名消息来源可能无法核实；结论基于核查时点的公开信息，后续发展可能改变评估。