用途：处理视频，识别有吸引力的时刻，生成转写文本，并输出带艺术标题与自定义封面图的高光剪辑。触发时先获取视频 URL 或本地文件路径；可选用 --user-intent 指定关注主题。
主要能力：自动下载视频与平台字幕（Bilibili/YouTube）或接受本地文件；长视频分段并行分析；使用平台字幕或 Whisper 转写；LLM 对转写片段打分选出精彩时刻；ffmpeg 按时间戳剪切；可选添加艺术标题、生成封面、烧录字幕、字幕翻译、说话人分离。
使用方式：首次使用需安装 git 与 uv，克隆仓库并同步：git clone https://github.com/linzzzzzz/openclip.git ~/.local/share/openclip，cd ~/.local/share/openclip && uv sync。仓库内运行：uv run python video_orchestrator.py [options] <source>；全局运行：cd ~/.local/share/openclip && uv run python video_orchestrator.py -o "$OLDPWD/processed_videos" [options] <source>。source 为视频 URL 或本地路径（MP4、WebM、AVI、MOV、MKV）。本地文件可放置同名 .srt。
常用参数：-o 输出目录，--max-clips 最大剪辑数（默认 5），--title-style 标题样式，--language 输出语言，--llm-provider 选择 qwen/openrouter/glm/minimax，--user-intent 主题引导，--burn-subtitles 烧录字幕，--speaker-references 说话人分离。
限制：需安装 ffmpeg；需设置对应 API Key（QWEN_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY、GLM_API_KEY 或 MINIMAX_API_KEY）；烧录字幕需 ffmpeg 带 libass；说话人分离需 uv sync --extra speakers 与 HUGGINGFACE_TOKEN。具体收费、价格与效果资料暂未提供。