用途：Linkup 是面向智能体的网页搜索 API，把自然语言指令转化为检索动作（网页搜索、抓取、LinkedIn 等），返回准确、带引用、实时的结果。查询是给检索系统的指令，而非待回答的问题，应聚焦“找什么、在哪找”，综合判断由调用方完成。
主要能力：支持 MCP 工具与 REST Search API 两种调用方式。REST 支持结构化 JSON 输出、域名过滤（includeDomains/excludeDomains）和日期过滤（fromDate/toDate），需 LINKUP_API_KEY。输出类型有 searchResults、sourcedAnswer、structured（structured 需带 structuredOutputSchema）。深度分 fast、standard、deep。
使用方式：若 linkup-search MCP 工具可用，直接传入自然语言查询与深度；否则调用 REST：
curl -sS -X POST "https://api.linkup.so/v1/search"
-H "Authorization: Bearer $LINKUP_API_KEY" -H "Content-Type: application/json"
-d '{"q":"...","depth":"standard","outputType":"searchResults"}'
写查询前先推理：已有输入是什么（URL 直接抓取，仅有名称/主题则搜索，两者兼有则组合）；数据在哪（片段中的单一事实用 fast，多个事实用 standard，整页表格/规格用抓取，不确定用 deep）；是否需要链式步骤（全并行用 standard，需先找 URL 再抓取或多页抓取用 deep）。注意 standard 无法在同一次调用中先发现 URL 再抓取，需用 deep 或拆成两次调用。查询应写成检索计划：目标实体/URL、检索动作、来源范围、需返回字段、排序（仅 deep）、返回来源 URL 或说明未找到。
适用场景：公司调研、新闻、价格、事实、数据补充等需要最新或可验证信息的查询。
限制：非平凡查询前建议阅读技能内 references/ 目录文件（LINKUP_AGENT_QUERY_MENTAL_MODEL.md、LINKUP_PROMPT_OPTIMIZER_KNOWLEDGE.md、LINKUP_API_REFERENCE.md）。抓取已知 URL 用 linkup-fetch，多源长时调研用 linkup-research，从列表页批量提取结构化记录用 linkup-extract，把业务目标转为多步工作流用 linkup-workflow。