用途：通过卖家精灵商品数据库检索、筛选和分析亚马逊商品数据，辅助卖家做数据化选品决策。
主要能力：支持关键词（短语/模糊/精确匹配）与排除词检索；按价格、毛利率、月收入、FBA 费用、月销量、销量增长率、BSR 排名及增长率、评分、评分数、上架质量分、变体数、重量、卖家数、Best Seller/Amazon's Choice/New Release 标签、配送方式（AMZ/FBA/FBM）、卖家国家、品牌等维度过滤；支持实时近 30 天数据与 yyyyMM 历史月度快照，便于同比与季节性分析；支持排序与分页。
使用方式：API 端点 POST /sellersprite/productSearch；脚本 python scripts/sellersprite_product_search.py '<JSON 参数>' [--inline]。参数含 keyword、marketplace、dataSnapshotMonth、order 等，完整字段见 references/api.md。结果默认落盘至 <cwd>/linkfox/<日期>/<session>/data/ 下，响应超 8 KB 时 stdout 仅输出摘要，可用 jq 按需抽取。
适用场景：利基高销量商品查找、低竞争新品机会发掘、高毛利筛选、增长趋势识别、中国卖家竞争格局分析、新品追踪、差评高销商品改进机会、季节性同比、多条件组合筛选、标签商品发现。
限制：每页最多 100 条；仅支持过去月度快照，不支持未来日期；使用重量筛选必须提供 weightUnit；子类目 BSR 需 filterSubNode=true；listedWithinLastMonths 仅接受 1、3、6、12、24；minAmzUnit/maxAmzUnit 仅适用于近 30 天查询。不适用于 ABA 搜索词分析、广告数据、评论文本分析、Listing 优化、供应链与物流规划。每次调用消耗 15 算力，高频调用前应提醒用户。认证异常按 references/onboarding.md 处理。