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linkfox-sellersprite-market-statistics

数据与分析

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更新于 10-15 09:05

技能介绍

用途

本技能用于通过卖家精灵(SellerSprite)获取亚马逊类目节点级别的市场统计数据,按类目节点输出市场统计看板,帮助快速判断某个类目市场的质量与竞争格局。

主要能力

对指定类目节点做聚合统计,不返回完整商品明细。统计看板包含头部 Listing 的平均评分、均价、BSR、销量、卖家数量与新品相关指标。

核心概念:

  • 节点统计:对指定类目节点做聚合统计,不返回完整商品明细。
  • TopN 口径:topN 决定头部商品统计样本数量(默认 10)。
  • 新品定义:newProduct 指定“新品”按最近 N 个月定义(默认 6)。

使用方式

调用方式:

  • API 端点:POST /sellersprite/market/statistics(完整参数/响应/错误码见 references/api.md)
  • Python 脚本:python scripts/sellersprite_market_statistics.py '<JSON 参数>' [--inline]

参数:

  • marketplace(string,必填):站点编码,默认 US
  • nodeIdPath(string,必填):节点ID路径,如 1064954:1069242:...
  • month(string,可选):nearly 或 yyyyMM
  • topN(integer,可选):头部样本数,默认 10
  • newProduct(integer,可选):新品定义(月),默认 6

使用示例: { "marketplace": "US", "nodeIdPath": "172282:281407", "month": "nearly", "topN": 10, "newProduct": 6 }

输出策略(脚本默认行为):

  • 始终将完整响应写入 <cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-sellersprite-market-statistics-<timestamp>.json(<cwd> 为脚本执行时的工作目录,在 Claude Code 里即当前项目目录;<session> 取自环境变量 SESSION_ID,按用户任务自动聚合;禁止写入 /tmp,当前目录不可写则报错)
  • 响应体 ≤ 8 KB:落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
  • 响应体 > 8 KB:落盘后 stdout 只输出摘要(顶层字段、常见计数如 total/costToken、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本)
  • 加 --inline 强制全量打印到 stdout(同样落盘)

读数据建议:先看摘要判断是否足够;需要具体字段时优先用 jq 或 ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件按需抽取,避免整份 JSON 进入上下文。

展示规则:

  • 明确展示统计口径:topN、newProduct、时间范围。
  • 先输出关键总览指标,再输出扩展字段。
  • 若用户未给 nodeIdPath,先引导用户提供节点路径或先做类目定位。

适用场景

当用户提到类目市场统计、选市场看板、市场基础盘评估、节点市场质量、头部商品统计、SellerSprite market 等场景时适用。

限制

  • 必填参数:marketplace、nodeIdPath
  • nodeIdPath 必须为合法节点路径
  • 月份查询受第三方历史范围限制
  • 成本约束:本工具会消耗算力;同一会话同一参数组合默认只调用一次,脚本带 24h 本地缓存。失败/空结果不得自动换关键词、翻页或改邮编连续试探;需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。
  • 算力消耗规则:消耗 15 算力。用户会因算力消耗而支付费用。当需要高频调用本技能,或用户对算力消耗量预期不足时,务必提醒用户,由用户决定是否继续。

认证与算力问题处理

发生以下异常情况时,采用 references/onboarding.md 引导解决问题:

  • 未配置 API Key:环境变量未配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY,也未配置 LINKFOXAGENT_API_KEY。
  • 响应 401 或 402 状态码。
  • 响应提示算力或余额不足:消息含“算力余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值”,或类似含义的内容。

反馈

在以下情况时,通过 Feedback API 自动检测并报告反馈:本技能描述的功能或目的与实际行为不符;技能结果与用户意图不符;用户对本技能表达不满或赞扬;任何你认为可以改进的地方。按 references/api.md 中的说明调用反馈 API,不要打断用户流程。