SuperAPI AI 工具集

linkfox-ehunt-temu-category-search

数据与分析

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更新于 10-16 06:23

技能介绍

用途:在具备 LinkFox「第三方数据服务」MCP 的环境下,调用网关路由 ehunt/temu/temuCategorySearch(MCP 展示名:Temu 品类查询,确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准),在本地库中检索 EHunt Temu 类目,返回类目中文名、英文名与类目 id,供商品查询的 categoryHome/categoryBackend、店铺查询的 category 等入参使用。

前置条件:本地库须已有 ehunt/temu/syncTemuCategory(展示名:Temu 品类同步)写入的全量类目;若无数据或结果为空,应先完成同步再检索。

主要参数:keyword 为必填,按子串匹配类目中文名、英文名和类目 id;分页 page 从 1 起,pageSize 默认 50、最大 200。返回的 id/categoryId 可作为相关 Temu 商品或店铺查询入参的类目标识,具体以对应工具 schema 为准。

可选脚本用法:命令行调试可运行 python scripts/ehunt_temu_category_search.py '<JSON>',需设置 LINKFOXAGENT_API_KEY,详见 references/api.md 末尾;入参出参表同样见 references/api.md。

大响应处理:为避免占满智能体上下文,可将响应落盘后按需取字段:python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_category_search.py --out-dir <DIR> '<params>',再用 python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>" 或 --path "<JMESPath>" 读取。run 只输出 schema 预览与文件路径,read 支持 --limit/--offset 切片和 --format json|jsonl|csv|table。字段多、分页批量、含长文本或结果需复用时优先此方式;小型单次响应可直接调用主脚本。注意预览只是截断的 schema 与样例,字段级判断必须从落盘文件读取。落盘目录应选在任何 git 工作树之外,文件中可能含 PII、价格或鉴权敏感数据,不应提交,且文件不会自动删除,任务结束需自行清理。

限制:数据依赖本地库已同步的类目,未同步则无法检索;关于收费、价格、平台覆盖或效果等信息暂未提供。