用途：把实验结果数据转换为可直接用于论文的 LaTeX 表格，避免手工排版。
主要能力：支持 comparison（主结果表，行为方法、列为指标或数据集，自动加粗每列最优值，含均值±标准差，可用 \multirow 分组）、ablation（消融表，行为变体、列为指标，加粗完整模型结果，可用勾选表示组件是否存在）、descriptive（数据集、超参或统计摘要表）、custom（自定义布局），以及 multi-dataset（方法×数据集×指标布局）。另有 --significance 生成 p 值星号、--underline-second 用下划线标出次优结果。
使用方式：通过脚本从 JSON 或 CSV 生成表格，命令为 python ~/.claude/skills/table-generation/scripts/results_to_table.py --input results.json --type comparison --bold-best max --caption "Performance comparison" --label tab:main_results。表类型与数据源按位置参数传入。模板和示例见 references/table-templates.md。
输出格式：统一使用 booktabs 的 \toprule、\midrule、\bottomrule，包含 \caption 与 \label，最优结果用 \textbf，必要时用 threeparttable 添加表注，数字列使用 c 或 r 对齐。需依赖 booktabs、multirow、multicol、threeparttable 宏包。
限制与规则：只能使用实际实验日志中的数字，所有数值必须与数据源完全一致，不得虚构结果；标准差用 $\pm$；宽表用 table*；保持表格紧凑并可为缩写列头添加注释。上游技能为 data-analysis、experiment-code，下游为 paper-writing-section、paper-compilation，另可参考 figure-generation。价格与平台支持等信息资料未提供。