用途：给定研究主题、想法描述或需复现的论文，生成完整的研究计划与论文架构。
主要能力：采用四阶段规划法（改编自 Paper2Code）——总体计划（方法学、关键实验、评估指标）、架构设计（文件结构、系统设计、Mermaid 类图/时序图）、逻辑设计（任务拆解与依赖、所需包、共享知识）、配置（超参数、训练细节、config.yaml）。同时设计论文结构，逐节给出要点、所需图表与目标字数，并创建任务依赖图，按数据→模型→训练→评估→写作排序，识别可并行任务与风险。
使用方式：输入研究主题、想法或论文；技能会读取提供的论文、代码或参考资料，识别核心研究问题与意义，评估可用资源（数据集、算力、已有代码）。输出为 JSON，包含 research_question、methodology、paper_structure（sections 与 section_plans）、task_list（含 depends_on、priority）、baselines、datasets、evaluation_metrics、risks。
参考文件：规划提示词位于 ~/.claude/skills/research-planning/references/planning-prompts.md，输出模式与模板位于 ~/.claude/skills/research-planning/references/output-schemas.md。
适用场景：需要从零规划研究项目、复现论文、或为论文写作搭建结构时。
限制：每个计划组件须详细可执行，须包含测试/评估计划，遇到歧义应显式标注而非假设。相关技能：上游 idea-generation、literature-review；下游 experiment-design、paper-assembly；另见 atomic-decomposition。具体收费、平台支持与效果暂未提供。