用途
Literature Search 用于跨多个学术数据库检索相关论文。输入为自然语言形式的检索查询($ARGUMENTS),输出为结构化 JSONL,包含标题、作者、年份、发表会议/期刊、摘要、引用数等字段。
主要能力
该技能提供多个命令行脚本,分别对应不同数据源:
- Semantic Scholar(主要来源,最适合 ML/AI,提供 BibTeX):
python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_semantic_scholar.py \
--query "QUERY" --max-results 20 --year-range 2022-2026 \
--api-key "$(grep S2_API_Key /Users/lingzhi/Code/keys.md 2>/dev/null | cut -d: -f2 | tr -d ' ')" \
-o results_s2.jsonl
主要参数:--peer-reviewed-only、--top-conferences、--min-citations N、--venue NeurIPS ICML。
- arXiv(最新预印本):
python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_arxiv.py \
--query "QUERY" --max-results 10 -o results_arxiv.jsonl
- OpenAlex(覆盖范围最广,免费,无需 API key):
python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/search_openalex.py \
--query "QUERY" --max-results 20 --year-range 2022-2026 \
--min-citations 5 -o results_openalex.jsonl
- CrossRef(基于 DOI 查询,类型覆盖最广):
python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/search_crossref.py \
--query "QUERY" --rows 10 --output results_crossref.jsonl
主要参数:--bibtex(输出 .bib 格式)、--rows N。
- 合并与去重:
python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/paper_db.py merge \
--inputs results_s2.jsonl results_arxiv.jsonl results_openalex.jsonl \
--output merged.jsonl
- 下载 arXiv 源码(获取 .tex 文件):
python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/download_arxiv_source.py \
--title "Paper Title" --output-dir arxiv_papers/
主要参数:--arxiv-id 1706.03762、--metadata、--max-results N。
- 从结果生成 BibTeX:
python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/bibtex_manager.py \
--jsonl merged.jsonl --output references.bib
使用方式(工作流程)
- 将用户查询扩展为 2 至 4 个互补的检索查询。
- 使用扩展后的查询运行 Semantic Scholar 检索(主要来源)。
- 对非常新的预印本(3 个月内)运行 arXiv 检索。
- 可选运行 OpenAlex 以扩大覆盖范围。
- 合并并去重结果。
- 按以下权重排序:引用数(0.3)+ 时效性(0.3)+ 发表会议质量(0.2)+ 相关性(0.2)。
- 以结构化结果表格呈现。
发表会议质量分级
- Tier 1:NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、ICCV、ECCV、KDD、AAAI、IJCAI、SIGIR、WWW
- Tier 2:AISTATS、UAI、COLT、COLING、EACL、WACV、JMLR、TACL
- Tier 3:Workshops、arXiv 预印本——以 (preprint) 标注
输出格式
结果以表格加详细条目(含 BibTeX key)呈现,并始终标注预印本状态。
相关技能
- 下游:citation-management、literature-review、related-work-writing
- 另见:deep-research、novelty-assessment
限制
资料未提供关于准确性、速率限制、检索结果数量上限、收费或价格等方面的具体说明。运行 Semantic Scholar 检索时需要提供 API key。