用途：围绕给定研究主题或问题，开展深度文献综述。输入为研究主题（$0），可选具体关注角度（$1）。
主要能力：基于 STORM 的多视角对话提示生成 3-5 个不同视角的专家角色；对每个角色模拟多轮问答，从问题生成检索式，调用检索脚本查找文献，并基于检索到的论文合成带行内引用的回答；随后合并各角色对话为统一知识库，去重、按主题组织并生成大纲；最终产出结构化综述，包含大纲、分节摘要、论文数据库和知识空白。
使用方式：技能引用 dialogue-prompts.md 与 review-workflow.md 等参考文件，并调用文献检索脚本，例如：python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_semantic_scholar.py --query "topic" --max-results 20；python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/search_openalex.py --query "topic" --max-results 20；python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_arxiv.py --query "topic" --max-results 10。流程为生成专家角色、多视角对话、合成知识、生成综述四步。
适用场景：需要跨视角、有引用支撑的学术文献调研与综述撰写。
限制：每句结论须有检索信息支撑，找不到信息需明确说明空白；需覆盖多样方法与近 2-3 年论文；具体安装、收费与平台支持暂未提供。