用途：当用户提出“研究某主题”“文献综述”“查找论文”“调研某领域现状”等需求，或使用 /research <topic> 命令时激活，用于开展系统性学术文献综述。
主要能力：按 6 个阶段顺序执行——Phase 1 Frontier（检索最新会议与预印本，识别趋势）、Phase 2 Survey（扩大时间范围，筛选 35-80 篇论文并聚类）、Phase 3 Deep Dive（精读 8-15 篇全文并写结构化笔记）、Phase 4 Code & Tools（调研开源实现，至少 3 个仓库）、Phase 5 Synthesis（跨论文分析、分类、对比与缺口分析）、Phase 6 Compilation（汇总最终报告与 BibTeX）。产出按阶段组织，包含 paper_db.jsonl 主数据库。
使用方式：安装于 ~/.claude/skills/deep-research/，输出到当前工作目录下的 deep-research-output/{slug}/。主要检索工具为 paper_finder（会议论文），辅以 search_semantic_scholar.py 和 search_arxiv.py。示例命令：python /Users/lingzhi/Code/documents/tool/paper_finder/paper_finder.py --mode scrape --config <config.yaml>；python /Users/lingzhi/.claude/skills/deep-research/scripts/paper_db.py merge；python download_papers.py --jsonl paper_db.jsonl --output-dir phase3_deep_dive/papers/ --sort-by-citations --max-downloads 15。无 Bash 时可用 WebSearch + WebFetch 模式。
适用场景：学术文献综述、领域现状调研、论文精选与代码生态梳理。
限制：必须严格按 1→2→3→4→5→6 顺序执行，不得跳阶段或合并阶段；每阶段需通过门禁校验（如 Phase 3 需 ≥8 篇详细笔记，Phase 4 需 ≥3 个仓库）。优先采用同行评审会议论文，arXiv 预印本需标注 (preprint)。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。