用途：系统化调试实验代码，通过结构化的错误分类与修复策略处理报错。输入为 $0（错误信息、stderr 输出或存在问题的代码文件），可选 $1（产生错误的代码）。参考文件位于 ~/.claude/skills/code-debugging/references/debug-patterns.md。
主要能力：按类别划分错误并评估严重程度，包括 SyntaxError（语法、缩进，低）、ImportError（缺模块、名称错误，低）、RuntimeError（除零、形状不匹配，中）、TimeoutError（死循环、过慢，中）、OutputError（缺文件、格式错误，中）、LogicError（结果错误、0% 准确率，高）。
使用方式：第一步分类错误；第二步分析根因，读取 traceback（截断时取最后 1500 字符），定位出错行与变量，检查设备不匹配（CPU 与 GPU 张量）、矩阵运算形状不匹配、缺少数据归一化、索引差一错误、损失函数与任务类型不符等常见模式；第三步按策略修复：语法/导入错误直接修复一次，运行时错误修复后重跑最多 4 次，逻辑错误反思方法并考虑替代方案，超时则缩小数据集、优化瓶颈或加早停；第四步反思与预防，说明错误原因、涉及行、逐行修复方式及需避免的模式。修复状态机：阶段 0 首次尝试重新提交代码，阶段 1 第二次按严重程度决定重提或保留，阶段 2 第三次仍失败则从头重新生成。
限制与规则：优先最小化定向修改而非整体重写；最多 4-5 次修复后更换方法；长错误输出始终截断到最后 1500 字符；修复后验证不引入新错误；保留错误历史避免重复；若准确率为 0%，先检查准确率计算再检查数据管道。相关技能：上游 experiment-code，另见 paper-to-code、data-analysis。