用途：当用户提出“研究某主题”“文献综述”“找某主题论文”“深挖某主题”“某领域最前沿进展”等需求时激活，按 6 个阶段系统化完成学术文献综述，最终产出结构化笔记、精选论文数据库与综合报告。触发方式为 /research <topic> 斜杠命令。安装位置为 ~/.claude/skills/deep-research/，包含脚本、参考资料与技能定义。
主要能力与流程：
- Frontier：检索近 1-2 年会议与预印本，识别趋势与突破点，输出 frontier.md。
- Survey：扩大时间范围构建全景，过滤后目标 35-80 篇，输出 survey.md 与 paper_db.jsonl。
- Deep Dive：必做，精读 8-15 篇全文（非摘要），按模板写结构化笔记，输出 selection.md 与 deep_dive.md。
- Code & Tools：调研开源生态，记录仓库 URL、stars、语言、更新时间等，至少 3 个仓库，输出 code_repos.md。
- Synthesis：跨论文分析，建立分类与对比表、差距分析，输出 synthesis.md 与 gaps.md。
- Compilation：汇编报告，预印本引用标注 (preprint)，输出 report.md 与 references.bib。
关键机制：严格执行 1→2→3→4→5→6，不得跳阶段或合并阶段；每阶段设置门禁，需确认上一阶段输出文件存在并达标才进入下一阶段，完成后打印阶段完成检查点。论文质量优先同行评审会议论文（NeurIPS、ICLR、ICML、ACL 等），arXiv 预印本仅作补充并明确标注。检索工具以 paper_finder 为主，Semantic Scholar 与 arXiv 脚本为补充；另提供下载、PDF 提取、数据库管理、BibTeX 与报告编译脚本。无 Bash 时可用 WebSearch、WebFetch、Read、Write 完成。
适用场景：系统性学术调研、前沿追踪、综述生成与文献管理。
限制：依赖本地脚本路径与 API 密钥配置；论文精读为必做步骤且耗时；部分工具需联网；资料未提供收费、平台支持范围或效果保证等信息。