用途：从用户上传的PDF、Word或图片文件中提取内容，将图片保存到本地，并根据文件内容和用户需求生成文章。
主要能力：多格式文件解析（PDF、DOCX、JPG/PNG等）、图片提取与保存、图片内容智能理解、6种文章类型智能判断（品牌动向/产品动态/政策规则/营销战役/客户证言/行业资讯）、Markdown格式文章生成、配图契合度检查、质量评分评估。
使用方式：先通过脚本解析文件，调用格式为 [INVOKE:parse_file({"file_path": "/home/gem/uploads/文件名.pdf"})]，输出目录为 /home/gem/output/images/，图片命名如 image_001.png。随后向用户收集目标受众、文章用途、特殊要求等需求，理解图片内容，判断文章类型，选用对应prompt生成文章，并用Markdown语法引用图片，如 。最后必须执行结果打分，评估标题点击欲望（50分）和全文阅读价值（50分），输出评估报告。
依赖：PyMuPDF==1.23.8、python-docx==0.8.11、Pillow==10.0.0；需创建输出目录 mkdir -p output/images。
适用场景：品牌发布会资料转品牌动向报道、产品更新文档转产品动态文章、促销活动资料转营销战役宣传等。
限制：文件解析必须通过脚本完成；图片内容理解依赖图像识别能力；文章类型判断与内容生成由智能体完成；结果打分不可跳过；评分低于60分时可询问是否重新生成。最终输出Markdown文章、评估报告和图片文件，用户可下载整个 ./output/ 目录。具体收费、价格、平台支持范围等资料暂未提供。