用途：根据查询语句对候选文档进行相关性评分和排序，提升检索准确性，属于检索流程中的重排序环节。
主要能力：提供完整重排序结果、简化结果（索引、分数、文档元组列表）以及只获取最相关文档索引三种调用方式。返回结果包含 id、model（示例为 BAAI/bge-reranker-v2-m3）以及 results 列表，每条含 index、document.text 和 relevance_score。
使用方式：从 services.rerank_service.client 导入 RerankServiceClient，实例化后调用 rerank(query, documents, top_n=2) 获取完整结果，或调用 rerank_documents 获取简化元组列表，或调用 get_top_indices 仅获取最相关文档索引。
适用场景：检索结果精排、RAG 候选文档筛选等需要按查询相关性排序的场合。
限制：资料未提供部署要求、依赖环境、性能指标、收费方式及支持语言等信息，暂未提供。