rag-service

用途：提供 RAG 多路检索能力，面向需要语义检索与文档召回的问答或搜索场景。主要能力包括基于 Milvus 的向量相似度语义检索、对检索结果进行 Rerank 精排、以及将文档保存到向量数据库。使用方式：通过 Python 客户端调用，先导入 RAGServiceClient 并实例化，可调用 health() 做健康检查；retrieve() 支持 query、top_k、min_score、rerank 等参数，返回包含 id、text、score、metadata 的结果列表及 total、elapsed_ms、from_cache 等字段；retrieve_texts() 为只取文本列表的便捷方法；save() 接收含 text 与 metadata 的文档列表，返回 saved_count 与 collection_name。适用场景：海量文档的高效存储、语义搜索、历史内容召回与检索结果重排。限制：资料未提供部署要求、依赖版本、性能指标、收费与平台支持等信息，暂未提供。