用途：将输入文本转换为高维稠密向量表示，用于语义相似度计算、聚类分析等下游任务。
主要能力：支持单个文本向量化与批量文本向量化。
使用方式：从 services.embedding_service.client 导入 EmbeddingServiceClient，实例化后调用 embed_query 处理单个文本，或调用 embed_documents 处理文本列表。
返回格式：结果为包含 object、data、model 字段的结构，data 中每项含 object、index、embedding，model 为 Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B。
限制：资料未提供部署要求、性能指标、收费方式及适用平台等信息。