SuperAPI AI 工具集

re0-loop

智能体与模型

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更新于 10-16 00:00

技能介绍

用途:re0-loop 用于长期智能体项目,让项目在反复轮次中推进,使学习不断复利,并防止代码累积伪装成进展。其循环为 FRAME -> BUILD -> DRIVE -> RE0-MEMO -> HATE -> RE0-WORK -> BUILD AGAIN。

主要能力与流程:先框定论题与质量门;构建一个完整的垂直切片;在真实界面驱动它(Web 应用用浏览器、API 契约用 HTTP、桌面应用用 computer-use,CLI 仅用于数据形态产物);运行 re0-memo 提取经验、反模式与下一轮门;决定下一轮是原地迭代还是使用 re0-work,若该判断或下一步不明确,由 nba 读取循环状态并返回单一下一步动作;构建前先杀死下一计划,使用项目的对抗性审查技能,或在该技能仅限用户时由人工发起攻击;只对通过其质量门的模板或模块打版本。

规则:测试是辅助证据而非门,每轮都需要与产物规模匹配的真实界面证明;核心循环未通过前不要扩大范围;不要混淆生成多样性与结构多样性,若大量输出收敛为同一形态,则未通过多样性门;保留负面语料,以便后续循环证明同一反模式已消失;让代码死去,保留正确经验的重启也是进展;当没有外部真相进入时停止一轮,在再次内部迭代前补充证据。

验证:完成一轮前,需在真实界面驱动并捕获证据;re0-memo 至少指出一条影响下一轮的经验、反模式或门;保留/迭代/re0-work 的决定必须明确;任何版本标签只属于通过质量门的模板或模块。

限制:资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或价格信息。