用途：对非学术文章（博客、随笔、观点文）做两件事——文章说了什么，以及对我意味着什么。资料强调：论文靠数据、书靠体系、文章靠立场，解读文章即找到作者的切口并判断切得准不准。
主要能力：提取真问题（表面问题之下的痒点，方法见 references/methodology.md）、真回答（去掉即全文坍塌的一句话核心主张）、论证骨架（关键论据、隐含假设、边界）；生成 ASCII 论证拓扑图；结合认知参照系生成认知碰撞卡片（ASCII art，遮住文字仍能看出结构关系），每张卡附一句可独立成立的金句，并可选给出迁移方向。
使用方式：步骤 1 获取文章内容（URL 用 WebFetch，或直接使用粘贴文本），提取标题与作者；步骤 2 加载认知参照系，读取 ~/Documents/know/soul.md 与 ~/Documents/know/memory.md；步骤 3–4 完成上述两部分分析；步骤 5 生成 Org 报告——运行 date +%Y%m%dT%H%M%S 和 date "+%Y-%m-%d %a %H:%M"，文件名 {时间戳}--article-{简短标题}__read.org，读取 references/template.org 填充后写入 ~/Documents/notes/{文件名}。
适用场景：收到用户分享的非学术文章并希望做认知层面的解读时。限制与要求：只输出"文章说了什么"和"对我意味着什么"两部分；真问题不得是标题改写；卡片须锚定具体场景，无碰撞时不造卡片（delta≈0 需如实说明）；Org 加粗用单星号 bold，禁用双星号；ASCII art 仅用基础符号，不用 Unicode。具体价格、平台与更多细节暂未提供。