用途：从论文中提取全部插图，优先使用 arXiv 源码包以获得高质量原图，而非直接从 PDF 提取。
主要能力：采用三级优先策略。优先级 1 为 arXiv 源码包，下载 https://arxiv.org/e-print/[PAPER_ID]，解压后查找 pics/、figures/、fig/、images/、img/ 目录，复制图像文件到输出目录，并将 PDF 图形转换为 PNG。优先级 2 为 PDF 图形提取，命令为 python scripts/extract_images.py "[PAPER_ID]" "[OUTPUT_DIR]" "[INDEX_PATH]"。优先级 3 为直接 PDF 图像提取，使用 PyMuPDF 从编译后的 PDF 中提取内嵌图像对象。
输出：图像保存到指定输出目录，并生成 index.md，包含图像元数据与来源标签（arxiv-source、pdf-figure、pdf-extraction）。
依赖：Python 3.8+、PyMuPDF（fitz）、requests，以及访问 arXiv 的网络。
限制与约定：脚本 scripts/extract_images.py 为可选辅助工具，仅在依赖可用时运行，输出应保存在项目工作区而非技能目录；相对路径从技能目录解析；执行前优先检查而非直接修改；若运行时、CLI、凭据或 API 不可用，应说明阻塞原因并采用手动回退方案。该技能基于 evil-read-arxiv 自动化论文阅读工作流，采用 MIT 许可证。具体安装方式与更多使用细节暂未提供。