用途：对单篇论文进行深度分析，生成结构化笔记，涵盖摘要翻译、方法拆解、实验评估、优缺点分析及相关工作对比，并更新论文关系知识图谱。
主要能力：接受 arXiv ID（如 2402.12345）、完整 ID、论文标题或文件路径；抓取论文 PDF、源码包与摘要页；分析摘要、方法、实验、结果、贡献、局限、未来工作与相关论文；生成含核心信息、中英摘要、研究背景、方法概述与架构图、实验结果表、深度分析、相关论文对比、技术路线定位、未来工作及 0-10 综合评分的笔记；更新论文关系图。
使用方式：先识别论文，再用 curl 抓取内容，例如 curl -L "https://arxiv.org/pdf/[PAPER_ID]" -o /tmp/paper_analysis/[PAPER_ID].pdf；随后运行 python scripts/generate_note.py --paper-id "$PAPER_ID" --title "$TITLE" --authors "$AUTHORS" --domain "$DOMAIN" 生成笔记，再运行 python scripts/update_graph.py --paper-id "$PAPER_ID" --title "$TITLE" --domain "$DOMAIN" --score $SCORE 更新图谱。脚本为可选辅助，依赖可用时才运行，输出保存在项目工作区，不写回技能目录。
适用场景：需要系统整理单篇论文、生成可追溯笔记并维护论文关系图谱的研究工作流。
限制：依赖 Python 3.8+、PyYAML、requests 及 arXiv 网络访问；若运行时、CLI、凭证或 API 不可用，应说明阻塞并采用手动回退，而非静默跳过。基于 evil-read-arxiv，MIT 许可。其他收费、平台与效果信息暂未提供。