用途：面向 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 等顶级 AI 会议，帮助从研究仓库起草可投稿的机器学习/AI 论文，适用于撰写初稿、修改章节、检索与核验引用、按会议格式排版、转换投稿会议以及根据反馈迭代。
主要能力：提供 LaTeX 模板与会议清单等资源；强调论文应是一个有单一明确贡献、由证据支撑的故事，需在引言结束前讲清 What（1-3 条具体新主张）、Why（严谨实证证据）、So What（读者为何关心）。摘要采用五句式写法，引言含 2-4 条贡献列表，方法需支持复现，实验需说明所支撑的主张、误差棒与算力，相关工作按方法脉络组织，限制章节为必需。
使用方式：先探索仓库结构、README、结果与已有引用，与研究者确认一句话贡献，再按图 1、摘要、引言、方法、实验、相关工作、限制、清单的顺序迭代起草。引用必须程序化获取，禁止凭记忆生成 BibTeX；无法核验时标记为占位符并提示人工核验。推荐安装 Exa MCP 进行论文检索：Claude Code 使用 claude mcp add exa -- npx -y mcp-remote "https://mcp.exa.ai/mcp"；Cursor/VS Code 在 MCP 设置中加入 {"mcpServers": {"exa": {"type": "http", "url": "https://mcp.exa.ai/mcp"}}}，再用 Semantic Scholar API 核验并通过 DOI 获取 BibTeX。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持范围；AI 生成引用错误率约 40%，幻觉引用属学术不端，可能导致拒稿或撤稿；生成产物不得写回技能目录，应保存在当前项目工作区；若运行时、CLI、凭据或 API 不可用，需说明阻塞并采用手动回退方案。