用途：作为技能产出的统一输出闸门，在任何任务收尾、交付前先自我审查与迭代，避免把粗糙结果直接交给用户；重大产出可多轮迭代。
主要能力与工作方式：①证据闸门——不下“完成/通过/修好了”等结论，除非当轮有新鲜证据，流程为想清什么检查能证明、当场重跑、读完整输出并查 exit code、确认输出支撑结论、才下结论。②三态判定——每项自检落到通过✓/不通过✖/警告!，不通过项附 Critical/Important/Minor 严重级。③分级执行档——重产出（完整章节、数字结论、对外交付、代码、引用合规等）跑 11 项全量清单；轻任务至少跑证据、事实、夸大三项；拿不准用重档。④通用自检清单：逻辑、事实、格式、表达、创新、引用、夸大、审美、重复、结构、可执行。⑤按产出类型补充：代码查运行、测试、安全与红-绿回归；论文按同行评审维度自审；数据看统计；合规查伦理版权隐私。⑥核心撞车终检：定稿前用核心结论/方法在至少两个库再检索，识别未承认前作；并预演审稿人拒稿 top-3。⑦自评打分按可操作性、具体性、论证、是否给解法、语气专业五维，开场即列三个最致命弱点。⑧失败循环识别：同一问题修两次不对就诊断根因换思路，修三次以上视为架构问题。⑨接收外部意见：不表演式同意、不盲目实现，先核验再改，不空驳；不清楚就停；只改被指出的问题，遵守 YAGNI。
使用方式：默认静默自检并直接交付修正后结果；若发现无法自行解决的重大问题，明确告知用户问题与建议。
配套资产：assets/self_review_checklist.md（可勾选交付前清单）、references/excuse_intercept.md（26 条借口拦截）、references/self_check_contrasts.md（11 项反例对照）、references/receiving_feedback.md、references/walkthrough.md。
限制：具体工具端点、参数、CLI 命令与已知坑需见其 references.md；资料未提供收费、价格与平台信息。