用途：帮助用户快速理解一个研究方向，而非堆砌搜索结果，产出可直接用于写综述、提想法、做方案的结构化资料。
主要能力：多源并行检索英文论文（arXiv、OpenAlex、Semantic Scholar、Crossref）、生医论文（PubMed、Europe PMC、bioRxiv/medRxiv）、中文期刊（OpenAlex/Crossref 按 ISSN 命中）、专利、标准、政策、数据集、开源项目、竞赛方案、行业报告、技术博客与官方文档；支持多角度扫、检索式构造与引用滚雪球。整理环节包含筛选、按 DOI 优先去重、分类、可信度判断、重要性排序，并输出文献表、研究脉络、代表方法卡、优缺点对比、可复用资源清单与空白机会。
使用方式：先澄清研究方向、关键词、时间范围与深度；检索时给出各库实际可用 query；无 API 的源（知网、万方、维普、CSCD、百度/谷歌学术）用浏览器 agent 取元数据，遵守 robots/ToS，不抓全文。目录内提供可运行脚本：python scripts/search_normalize.py "dairy goat behavior" --per-page 10、python scripts/verify_citations.py 10.1038/s41597-023-02555-8、python scripts/snowball.py 10.1016/j.compag.2021.100001、python scripts/prisma_flow.py --selftest，无网络时回退合成样本并打印 [OFFLINE]。
适用场景：文献综述、方向调研、系统综述/Meta 分析的 PRISMA 留痕、长期文献定期追踪。
限制：知网/万方/维普/CSCD 无公开免费 API，需机构授权；OpenAlex 2026 起需免费 key；被引数跨库口径不同不可直接比；浏览器取数结果非确定须二次校验；不下载受版权全文，不臆造 DOI，未核校的端点参数需标注待核查。