用途：在论文、PPT、图表、代码、项目文档等多份材料间维护一致性，常驻后台生效，每生成或修改材料时比对项目库 db09 的统一定义，发现偏差即纠正或提示。
主要能力：以 db09 项目术语与定义表为单一事实源，人读真相为 terminology.md，机读增强为三份 YAML schema 模板（glossary/method_lock/metric_registry）。审计脚本 scripts/consistency_audit.py 读取 db09 三件套，扫描材料文本，检测四类不一致：SUBSTITUTION（受控术语被改写）、METRIC_NAME（指标换名）、METRIC_VALUE（同方法×数据集数值不一致）、COVERAGE_GAP（术语/指标缺席），按 ERROR/WARN 分级并定位到材料:行号，输出“现状→问题→建议”。
使用方式：在 skills/light-consistency/ 下运行 python scripts/consistency_audit.py --db09 assets --materials <文件...> [--json out.json]；无参运行内置合成材料自测。发现 ERROR 退出码为 1，可接 CI。审计流程为 inventory→tag→gap→fix 四步。
适用场景：论文↔PPT、论文↔软著、系统↔软著功能说明、多版本图表、竞赛材料↔论文、代码命名↔论文符号等。
限制：脚本只核文本类，视觉一致性靠人工/清单对照，需项目 palette.json 或 db05 design_tokens.template.json 逐项核对；截图取色受压缩影响，标 ⚠ 项须人工签字方可作 SSOT。