用途：为各类任务判断“用什么做”，在搜索、数据处理、统计计算、绘图、排版、文档处理、PPT、前端后端、API 调用、云算力、版本与实验管理、自动化、文献管理、环境管理等场景中给出工具选型，并规划多工具间的数据流转。
主要能力：提供任务到工具的推荐映射；按数据规模、一次性与可复现、输出去向、团队复现需求等要点决策；自动检测项目技术栈；给出 Python 环境选型口径；支持工具发现（查现成 skill、MCP server、自建 skill）与多工具协同。
使用方式：进入已有项目或询问选型时，运行 python scripts/detect_stack.py <项目目录>，可加 --json 输出机器可读结果，--self-test 离线自检；按需载入 references/decision_matrix.md 与 references.md；发现 skill 可用 npx skills find [关键词]，安装用 npx skills add owner/repo@skill -g -y。
适用场景：科研与工程中的文献搜索、数据清洗、统计建模、期刊绘图、论文排版、投稿系统操作、路演 PPT、前后端开发、实验追踪与 CI 编排等。
限制：不盲目用工具，优先成熟稳定方案；引入第三方 skill 或 MCP server 需先评估来源与安全；具体安装量、费用、star 等数值以对应 README 为准，且随时间变化；资料未提供完整逐工具端点与参数，需查阅同目录 references.md。