light-result-analysis

用途：这是 Light 科研流水线的第7节点（结果分析），任务不是描述结果好坏，而是解释「为什么」，把每条可写进论文的论断（claim）绑死到统计证据与证据强度档，并守住 p-hacking 红线（多重比较不校正、选择性报告、HARKing、garden of forking paths）。触发信号：实验跑完要解读结果、问「这些结果说明什么」、要做显著性检验+效应量+置信区间+多重比较校正、要给 claim 定证据强度，或怀疑结果异常。\n\n主要能力：一是统计严谨 critical 门（scripts/stat_rigor_gate.py），编排 BH-FDR 真重算并消费 evidence_contract，产 light.findings.v1 与 evidence_strength.json：多重比较未校正、选择性报告、假设被证否、多种子不稳判 critical；过度解读、效应量缺失判 warn。二是自动统计分析（scripts/analyze_results.py），按正态性与组数自动选检验，给 Cohen's d（Hedges 校正）+ BH-FDR，支持 --paired-by、--slice-by、--emit-claim-table、--emit-evidence。三是结果卡与决策账本门（scripts/result_card_gate.py），把 target、analysis set、missingness、provenance、guardrail、comparison family、阈值、effect、language 绑到一张卡。四是计划审计、方法兼容性、R 交叉核验、泄漏体检（leakage_overfit_check.py）与 SHAP 可解释性（非因果）。\n\n使用方式：脚本在 scripts/ 目录直接调用，先跑 result_card_gate.py，再跑 stat_rigor_gate.py，交由 run_checkpoint.py --stage 7 聚合，critical fail 会 exit 1。若判不支撑假设或不可复现，停下问用户，经 reroute.py 与 passport.py add-back-edge 发起 7→5 或 7→6 回边。Windows 跑前设 PYTHONUTF8=1。\n\n适用场景与限制：适合需要统计严谨与证据强度分档的实验结果解读。限制方面，机检只给「统计上站不站得住」的必要条件，不证明结论正确或因果成立；方法兼容门依赖诚实声明；隐性多重比较测不全；证据分档只吃统计强度，未做完整 GRADE。未提供的信息暂未提供。