用途：作为 Light 技能包的横切一致性门，在产出论文、PPT、软著、代码注释、项目文档等材料的任务后台运行，守住同一项目在各材料间术语、指标（名与值）、创新点表述、方法名的一致性。它只定位与建议，不替作者改写。
主要能力：consistency_audit.py 对一组材料回扫，产出定位到“材料:行号”的 10 类不一致与 1 类权威覆盖诊断，按 ERROR/WARN/INFO 分级，并可输出 light.findings.v1 供总控 run_checkpoint 聚合。检测维度包括术语替换与近形变体、指标名混用、指标数值不符与量级偏离、创新点漂移、措辞强度超证据、缩写首用、覆盖缺口、快照新鲜度等。consistency_registry_gate.py 以 value+unit+population+analysis-set+denominator+split 锁定同一事实身份；fact_consistency.py 核通用事实绑定；consistency_delta.py 比较修复前后报告，分类 FIXED/NEW/PERSISTENT/REGRESSED。
使用方式：先确认项目 .light/ 事实源存在（人读 .light/terminology.md 或机读 .light/consistency/ 下四份 registry），再运行回扫，例如 python scripts/consistency_audit.py --source .light/consistency --materials paper.md slides.md soft_copyright.md --report cons.findings.json，随后交总控聚合。各脚本支持 --selftest。Windows 下先 set PYTHONUTF8=1。
适用场景：投稿、答辩、软著提交前的一致性核查；受控定义变更后的全量回扫；润色改写后检查受控术语是否被替换；多版本图表或跨材料复用数值的核对。
限制：不自动改写材料；未登记或未覆盖不等于无冲突；视觉一致性（配色、版式、字体）无脚本，只能提请人工对照签字；语义漂移用离线档，纯同义无共词可能漏判；数值检查依赖已登记的权威 records；逻辑线索一致无脚本；不自动 harvest，候选须经作者确认后由 memory-pm 写入 .light/。