用途：为具体项目构建可复用的认知模型（cognition projection）。它面向一个明确判断：哪些后续智能体能凭该模型做出某一类决策，而不必重新理解整个项目；以及该模型如何分区、验证与按变更刷新。若没有具名的后续角色、重复决策或重建成本，则应使用临时模型并停止，不持久化。
主要能力：以低分辨率先恢复整体（目的、主要职责、外部接口、权威记录、关键状态或因果路径）；按本项目实际决策选择语义分区；准备有界调查包（每包含一个问题、源码范围、进出关系、本地验收条件和重新分区触发条件）；对照源码重建并处理分歧；只接纳经指定外部验证者核验的结论；以最小继承量外化（路由索引加语义分面，原始记录作为冷证据引用）；按变更关系刷新受影响分面并重新连接边界。
使用方式：支持 bootstrap、refresh、verify 三种命令，无参数时先确定所需决策与既有认知，再选最小可行路径。输出为决策支持，需说明模型现在支持什么、哪些仍不确定、复用了或刷新了什么、检视了哪些证据、以及何种事件应使其失效。
适用场景：后续智能体需复用项目架构、反复做出同类决策的大型项目；需要按源码变更做选择性刷新而非整体重建的长期认知维护。
限制：不拥有项目事实、源码权威、上下文投递、代码评审结论、执行、编排、存储服务或验收权；不定义通用项目本体或固定分面分类；不因命令能建文件就持久化；不把测试、AST、代码图、模型共识或运行成功当作充分的事实准入；不规定字节/令牌上限、嵌套分块清单或单文件单体；不要求 Work Cell、数据库、嵌入或检索服务；验证者必须是可问责的外部行为者、评审运行或受治理流程，本技能及其生成物不可自任验证者。资料未提供具体收费、价格、平台与安装命令。