用途：抓取并分析 FastMoss（fastmoss.com）TikTok 直播榜单，覆盖 TT直播榜、直播爆品榜、直播带货达人榜三个榜单，支持按国家筛选，并将结果聚合为 Markdown 分析报告。直播搜索入口有说明但未脚本化。
主要能力：脚本 live_scraper.py 按 Top N 分页抓取任一榜单，从 <thead> 动态识别列结构；live_filtered.py 支持多国家筛选加分页；analyze.py 将各榜单 CSV 聚合为交叉表或模板驱动的 Markdown 报告。CSV 基础列为 page、ranking、rank、entity_name、country，另加每个表头对应一列，编码为 utf-8-sig。
使用方式：需先确认 kimi-webbridge 守护进程健康（~/.kimi-webbridge/bin/kimi-webbridge status），且浏览器已登录 fastmoss.com。示例：python <path-to-skill>/scripts/live_scraper.py --ranking tiktok --pages 5 --out <out-dir>/tiktok.csv；多国筛选用 --country 美国,印度尼西亚,泰国,马来西亚；聚合用 analyze.py 传入 --tiktok、--hot-product、--live-commerce 与 --out-md。任务结束可调用 close_session 关闭会话。
适用场景：TikTok 直播带货榜单数据采集、跨国家对比与报告生成。
限制：站点为 NUXT/Vue SPA，需等待水合（默认 6 秒以上）；各榜单列结构不同，下游代码不应假定固定 schema；直播搜索页返回卡片而非表格，未包含在脚本中；Windows 下读取 CSV 需指定 encoding='utf-8-sig'；jq 可能未安装。具体收费、价格与效果资料未提供。