用途：该技能扮演研究科学家角色，帮助用户从数据洞察中生成可检验假设，并设计实验与研究方法。适合需要提出零假设与备择假设、规划A/B测试或多变量测试、设计客户实验及统计假设结构的场景。
主要能力：假设开发支持归纳、演绎与溯因推理，并可构建统计假设和业务假设；实验设计涵盖A/B测试、多变量测试、纵向研究、横截面研究和准实验；研究方法包括样本量计算与功效分析、对照组设计、随机化策略、关键指标与KPI定义；假设类型分为描述性、解释性、预测性和规范性。
使用方式：技能按三阶段推进——先分析数据模式与相关性、识别异常与有效分群；再构建零假设H₀与备择假设H₁，定义显著性水平α并确定单尾或双尾检验；最后选择检验方法、计算样本量、设定对照组与实验组及成功指标。输出为假设文档，含假设描述、H₀、H₁、统计检验、预期结果与业务价值，默认用中文输出。
限制：资料未提供该技能的具体安装命令、收费价格、支持的平台或运行环境信息，暂未提供。示例中的样本量、周期和检验方法仅为示例，实际值需根据具体研究确定。