用途：将结构化投资调研指令转化为带引用的多阶段尽调报告，覆盖公司事实底座、行业周期、业务拆解、财务质量、股权治理、市场分歧、估值护城河与综合报告八个阶段。
主要能力：并行部署多个研究智能体（单条消息内多工具调用），按A-E等级评估来源质量，强制交叉验证（经营现金流/净利润、公司与同业对比、空头情景分析），输出标准化目录结构，包括00_Executive_Summary.md至07_Valuation_Moat.md、Financial_Data/、Valuation/、Risk_Monitoring/、sources/等文件。
使用方式：先确认已收到stock-question-refiner生成的结构化指令（含股票代码与名称、市场、投资风格、持有期、研究范围、输出要求、数据来源约束），缺失则先向用户澄清；随后制定研究执行计划并等待确认（自动化模式除外），再并行执行阶段1-7，汇总去重、解决矛盾，生成各阶段报告，完成质量检查后输出综合报告，最后调用citation-validator校验引用。
适用场景：股票基本面分析、投资尽调、多智能体协作研究，可按价值、成长、困境反转、股息等风格调整侧重点。
限制：不提供投资建议，不预测股价或目标价，不使用煽动性语言，无来源支撑不得下结论，必须包含空头与风险分析，不得顺序启动智能体，不得跳过引用校验。具体安装命令与运行环境资料暂未提供。