用途：面向亚马逊选品的深度调研，由 LLM Agent 执行分析逻辑，脚本仅负责数据采集与报告渲染，最终输出 Markdown 报告与 Dashboard 看板。
主要能力：两阶段工作流。阶段1由脚本自动完成类目搜索、Top100 产品、关键词、类目趋势与竞品差评采集，并做价格区间、品牌分布等市场分析；阶段2由 LLM 交互式完成属性标注、交叉分析、VOC 分析、壁垒评估与五维决策评分。支持蓝海市场发现、潜力产品发现、关键词延伸词等扩展数据。
使用方式： 阶段1：python scripts/run_analysis.py "earbuds" US 阶段2 LLM 分析完成后：python scripts/run_analysis.py "earbuds" US --final 其他选项：--collect-only 仅采集，--no-reviews 跳过差评采集。 数据完整性检查：python scripts/render_dashboard.py data.json --check
适用场景：新手入门、蓝海发现、季节性、品牌打造、定向品类分析。支持站点包括 US、GB、DE、FR、IT、ES、CA、JP、MX、AE、AU、BR、SA。
限制：依赖 Sorftime MCP 与 API Key（自动从 .mcp.json 读取）；数据可能有 1-7 天延迟；每批最多 8 个并发请求；分析结论需 LLM 参与，脚本不做分析判断；报告生成前需校验 data.json 字段完整性与一致性。