用途：面向亚马逊 PPC 广告与关键词策略分析，输入 ASIN 与站点，采集并分类关键词，输出可投放的词库与报告。
主要能力：通过 Sorftime MCP 接口采集四类数据——product_traffic_terms（产品流量词 50-200）、competitor_product_keywords（竞品布局词 100-500）、category_keywords（类目核心词 100-500）、keyword_related_words（长尾扩展 1000-2000），去重清洗后形成 2000+ 词库。随后由 LLM Agent 按 8 维度分类：NEGATIVE（否定/敏感词）、BRAND（品牌词）、MATERIAL（材质词）、SCENARIO（场景词）、ATTRIBUTE（属性修饰词）、FUNCTION（功能词）、CORE（核心产品词）、OTHER（其他）。输出 report.md、keywords.csv、negative_words.txt、brand_words.txt、categorized_summary.json、dashboard.html。
使用方式：在 Claude Code 环境运行 python .claude/skills/keyword-research/scripts/workflow.py B07PWTJ4H1 US --claude-code-env；可用 --skip-classification 仅采集，或 --disable-llm-classification 改用规则分类。支持 --product-info product.json 提供产品信息提升分类准确度。API Key 自动从 .mcp.json 读取。支持站点：US、GB、DE、FR、IN、CA、JP、ES、IT、MX、AE、AU、BR、SA。
适用场景：亚马逊选品后的关键词布局、广告组拆分、否定词筛选与竞品词分析。
限制：依赖 Sorftime API 与有效 API Key；LLM 分类需在 Claude Code 环境触发，命令行环境可能回退规则分类；长尾扩展可能受 API 限流影响；分类准确性依赖产品信息上下文。具体收费与价格暂未提供。