Amazon 热门产品是一个用于发现亚马逊热门产品和上升类目的技能，旨在分析BSR趋势、新品爆发力、季节性规律和新兴细分市场，帮助在市场峰值前识别产品机会。
支持的平台包括：Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。
使用方式示例：美国亚马逊厨房类目现在有哪些热门产品？我想找30美元以下的机会。
主要功能包括：BSR趋势分析和势能评分；季节性趋势识别与时机建议；新品追踪与先发机会检测；类目增长率评估；基于搜索趋势模式的需求预测；各热门细分市场的竞争密度评估。
工作原理分为四步。第一步：从用户消息中收集信息——产品、平台、当前状况和目标。第二步：用多选格式一次性提出所有后续问题，允许简写回答（如“1b 2c 3a”）。第三步：使用下方的框架和方法论进行研究分析。第四步：提供结构化、可执行的输出，包含具体建议，而非模糊指导。
BSR趋势分析引擎：BSR下降速度——计算BSR下降的斜率和加速度，BSR急剧下降表示销量快速增长，量化势能强度；BSR稳定性评估——稳定在低位BSR表示需求稳定，BSR剧烈波动暗示短期炒作或季节性因素；跨类目BSR对比——比较不同类目产品的BSR，识别跨类目增长潜力。
新品势能追踪模型：上市速度——产品上架后多快进入New Releases排行榜，快速上榜表示精准击中未满足需求；留存时长——追踪产品停留在New Releases榜单的时间，留存久表示长期潜力大；评论积累速率——新品评论增速反映真实购买意愿。
季节性趋势识别系统：季节因子计算——从多年销售数据中提取季节乘数，量化月度需求波动；提前量估算——计算季节性产品需要多早开始采购和库存规划；反季节机会挖掘——识别不受季节波动影响的全季产品，以获得稳定营收。
新兴细分市场识别：新listing密度扫描——子类目中新listing突然增加表明市场关注度在上升；搜索量增长追踪——通过监控关键词搜索量趋势验证细分市场是否真正增长；竞争缺口识别——在增长细分市场中寻找服务不足的区域，作为蓝海切入点。
数据来源：Google Trends——获取目标类目的搜索趋势和季节性模式；Amazon Best Sellers——通过web_fetch抓取BSR排名和类目结构；网页搜索——获取市场背景和行业动态的通用搜索。
局限性：BSR反映的是相对排名而非绝对销量，跨类目对比需要校准；亚马逊不提供实时BSR数据，分析基于有时间延迟的快照；基于历史模式的季节性预测无法预测黑天鹅事件；新品分析依赖早期有限数据点，数据不足时置信度降低。
输出格式：先给出发现总结；包含具体数据点和基准（若有）；提供优先排序的行动项；基于不完整数据的估算需标注⚠️；以具体的后续步骤结尾。