用途：分析亚马逊卖家店铺和产品组合，用于竞争情报与市场研究，也可覆盖Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce等平台。
主要能力：卖家店铺分析（产品数量、类目、定价策略）；基于BSR和类目基准的营收估算；产品组合评估（爆款、长尾、新上架）；评论增速与质量评分；增长轨迹估算；竞争定位分析。方法论包括产品组合分层（头部、中部、尾部）、类目跨度评估、变体策略识别、BSR转销量映射、类目基准校准、价格加权营收区间、季节性调整、产品生命周期定位（新品、成熟、衰退）以及定价、广告强度、上架节奏、评论获取等策略模式识别。
使用方式：以自然语言提出分析需求，例如“分析这个亚马逊卖家的策略：他们卖厨房小工具，大约有50个产品”。技能会先收集产品、平台、现状与目标，再用多选格式一次性提出后续问题，允许简写回答（如“1b 2c 3a”），随后按框架研究并输出结构化结果：发现总结、具体数据点与基准、优先排序的行动项，数据不完整处标注⚠️，并以具体后续步骤结尾。数据来源为通过web_fetch抓取卖家店铺页面与产品详情页的标题、价格、评论数、评分、上架日期及BSR，配合内置BSR模型。
限制：仅基于公开可见信息，无法获取私下运营数据；BSR转销量估算误差通常为±30%至±50%；大型店铺需大量数据收集时间（每个产品一次BSR抓取）。