用途：为亚马逊广告提供 PPC 分时出价（dayparting）策略，按小时/天安排竞价、识别高峰购物时段、按时间段优化预算。支持 Amazon 美国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚及所有市场。
主要能力：分析消费者购物行为时间模式（早间通勤 7-9 AM 移动流量升但转化低；午休 12-2 PM 桌面流量首个峰值；晚间高峰 7-11 PM 购物活动与转化最高；深夜 11 PM-6 AM 最低；周末模式需单独分析）；基于不同时段 CVR 差异做竞价优化，高峰时段加价 20-100%、低谷减价 30-70%；预算分配效率模型，避免低 CVR 时段耗尽预算而错过晚间高峰；按产品类目区分时段差异（办公用品工作日 9 AM-5 PM、家居厨房晚间与周末、电子产品发薪日与周末、节日礼品节前 1-2 周）；结合移动端与桌面端的时段差异做设备出价调整。
使用方式：向技能提出“帮我处理亚马逊分时出价策略”，它会先收集产品、平台、当前状况与目标，再用多选格式一次性提出后续问题（允许“1b 2c 3a”式简写回答），随后按上述框架分析并输出结构化建议：先给发现总结，含具体数据点与基准，再给优先排序的行动项，基于不完整数据的估算标注 ⚠️，最后以具体后续步骤结尾。
数据来源：30-60 天历史广告系列数据（展示、点击、花费、订单、按小时销售额），计算每小时 CTR、CVR、CPC、ACoS、ROAS，分别分析工作日与周末，如有则做设备细分，并可用热力图或折线图可视化。
限制：亚马逊本身不支持分时出价（与 Google Ads 不同），需借助出价规则或第三方工具；新广告系列历史数据有限更难优化；季节性变化可能改变购物时间模式，需每月重新分析；过于激进的出价调整可能导致排名波动；每日预算很小时分时出价收益减弱。