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数据与分析

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更新于 10-16 06:23

技能介绍

用途:这是一个面向亚马逊卖家市场调研的自主研究工作流技能。当用户提供亚马逊畅销榜类目URL(如 https://www.amazon.com/gp/bestsellers/toys-and-games/)或提出类目研究、畅销榜分析、细分市场调查等请求时触发,最终产出一套中文研究报告包。

前置条件:需可用 Playwright MCP 服务器(browser_navigate、browser_evaluate、browser_snapshot、browser_close),以及用于启动并行分析子代理的 Agent 工具。所有输出保存在 {project_root}/reports/{category-slug}/ 下的类目专属子目录中。

主要流程分三阶段: 一、数据收集:解析用户输入(类目URL必填、子类目可选、报告语言默认简体中文);抓取主类目 Top 30 并保存为 {category-slug}_top30.json;发现子类目并自动选取5个(按产品映射频率排序);抓取各子类目 Top 20 保存为 {subcategory_slug}_top20.json;完成后关闭浏览器。 二、并行分析:同时启动4个分析代理,分别产出细分市场分析、竞品分析、关键词分析、利润分析四份 Markdown 报告,覆盖产品类型与价格带分布、品牌格局与入场难度、关键词与PPC矩阵、FBA费用与单位经济学等。 三、报告综合:等待各代理完成后启动综合代理,生成 {category-slug}_comprehensive_report.md,结构含执行摘要、品类全景、子品类深度分析、市场机会矩阵、入场策略、运营指南、财务模型、风险管控和行动路线图。

限制:抓取依赖浏览器自动化,页面结构变化可能导致选择器失效(可尝试 browser_snapshot 调整或改用 webReader);子类目发现失败时需用户提供URL;分析结果依赖实际抓取数据。价格、费率、合规要求等具体数值为代理分析建议,未在资料中给出确定数据。