用途：根据视频链接下载视频并生成完整资源包，适用于用户提供视频链接并要求总结、转写、提取内容或下载的场景。支持 yt-dlp 覆盖的 1800+ 网站，包括 YouTube、Bilibili、Twitter/X、Vimeo、TikTok、Instagram、Twitch 等。
主要能力：下载原始视频（mp4，最高 1080p）、提取音频（mp3）、获取或生成带时间戳字幕（vtt/srt）、生成纯文本转写（transcript.txt）以及结构化摘要（summary.md）。输出统一保存到 ./downloads/<video-title>/ 目录。
使用方式：先运行依赖安装脚本 bash "$SKILL_DIR/scripts/install_deps.sh"，安装 uv、ffmpeg、yt-dlp 并检查 Python 版本。用 yt-dlp --print 获取标题与时长并创建输出目录。下载视频使用 yt-dlp -f "bestvideo[height<=1080][ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[height<=1080][ext=mp4]/best" --merge-output-format mp4 等命令；音频用 yt-dlp -x --audio-format mp3。字幕优先下载人工字幕（--write-subs --sub-lang zh,en,zh-Hans,zh-Hant），其次自动字幕（--write-auto-subs），无字幕时用 uv run "$SKILL_DIR/scripts/parallel_transcribe.py" --input audio.mp3 --output-dir OUTPUT_DIR --model small --language auto 进行转写。转写脚本会在静音处切分长音频并多核并行，可用 --model（默认 small）、--language（默认 auto）、--workers、--min-segment（默认 60）等参数调整。最后按 summary-prompt.md 模板替换占位符生成 summary.md。需登录的平台可用 yt-dlp --cookies-from-browser chrome 或 firefox；Bilibili 优先中文字幕。
限制：文件保存在当前工作目录 ./downloads/；仅供个人学习使用；部分平台可能需要代理；首次运行需下载 Whisper 模型（small 约 244MB）；视频超过 1 小时会询问是否只处理部分内容；不支持的平台可用 yt-dlp --list-extractors 检查。其他收费、价格等信息暂未提供。