用途：执行研究者提出的优化假设，通过 keep/discard 自动研究循环验证性能改进，支持多文件改动、复合基线和多种优化类型（算法、架构、查询、缓存、批处理）。
主要能力：输入来自 .hex-skills/optimization/{slug}/context.md 或对话上下文；输出为隔离分支上的优化代码、逐假设结果和实验日志。工作流分五阶段：预检、基线、Strike-First 执行、报告、差距分析。预检要求提供假设、测试基础设施、Git 干净状态和工作树隔离，缺失则阻断。基线复用性能图数据，运行测试命令确认，偏差超 10% 则重测三次取中位数。执行阶段先一次性应用全部无争议假设，跑完整测试套件，通过 E2E 安全门后测量五次取中位数；有争议方案在完整实现之上做 A/B 测试；仅在失败时二分定位。
使用方式：通过 Agent 传入含 slug 的 contextStore，或独立调用时从 context_file 路径推导 slug 或询问用户。需加载 git_worktree_fallback.md、ci_tool_detection.md 等参考文件。代码编辑以 hex-line 为主路径，性能分析器和基准测试为事实来源。实验日志写入 .hex-skills/optimization/{slug}/ln-814-log.tsv。
适用场景：已验证的性能改进落地，如算法、架构、查询、缓存、批处理优化。
限制：总时间预算 45 分钟；所有改动须在隔离工作树，禁止修改主工作树；提交信息须列出所用假设 ID；目标未达成时提供差距分析。E2E 测试命令缺失时以完整测试套件为回退门。具体收费、平台支持等信息暂未提供。