用途：针对一个已交付的产品结果，评估现有证据能支持什么结论，并就行进方向（继续、调整、停止）给出建议。技能保持只读，不修改埋点、实验、用户处理、营销活动或产品文件。
主要能力：一是界定决策框架，确定已交付能力、目标人群、原始假设、决策时间范围、发布版本、曝光窗口与基线或对照；还原预设主要指标、护栏指标、目标与停止规则，缺失的标准如实标注而不是臆造。二是评估测量适配性，检查指标定义、单位、分母、事件覆盖、去重、身份关联与缺失数据，判断用户是否真正曝光、观察时长是否足够，并评估队列构成、选择偏差、季节性与并发变更等混杂。三是评估收益与损害，与有效基线或对照做可复现计算与不确定性分析，检查护栏与体验、可靠性、支持负担、成本或数据质量的明显回退，区分设计支持的因果结论与相关性。四是给出下一步建议，按证据支持程度建议继续、调整或停止，并说明何种情况会推翻该建议；若不确定，指出最省成本的下一步测量或实验，但不执行。
使用方式：以清单驱动执行，每项内部标记为 PENDING、PROVEN、CLEARED 或 UNPROVEN；读取、委派、工具零退出码或自报成功都不算证据，只有观测到的结果才算。结束前解决全部 PENDING，仅统计 PROVEN 与 CLEARED。结论取值：SUPPORTED、NOT_SUPPORTED、INCONCLUSIVE、BLOCKED。输出按 Result、Scope、Evidence、Verification、Completion 五项，用用户语言报告，事实只陈述一次。
适用场景：已上线功能或版本的事后结果评估、实验后的价值与风险判断、需要决定是否继续投入的产品决策。
限制：不运行实验、不接触用户、不改变用户处理；证据须获授权并最小化使用；不得在看到结果后再选择成功阈值；该技能本身不持久化继续记录。缺少假设、曝光身份或授权数据时结论为 BLOCKED。其他细节资料暂未提供。