用途：作为 ln-500 质量门流水线中的工作器（Worker），由 ln-501-code-quality-checker 第7步（Agent Review）调用，对代码实现执行并行的外部智能体评审，并返回过滤后的建议。适用于 Story 状态下所有实现任务已完成、且 ln-501 的代码质量分析（第1-6步）已完成之后。
主要能力：并行运行 codex-review 与 gemini-review；对代码变更返回去重、带置信度评分的建议；单次调用内完成健康检查与提示词执行，缩短可用性检查与实际 API 调用之间的时间差；输出 verdict 为 CODE_ACCEPTABLE、SUGGESTIONS 或 SKIPPED；返回 agent_stats（名称、耗时、建议数、状态）。按 (area, issue) 去重，保留更高置信度；过滤条件为 confidence >= 90 且 impact_percent > 2。
必要用法： 健康检查：python shared/agents/agent_runner.py --health-check 并行运行： python shared/agents/agent_runner.py --agent codex-review --prompt-file {temp} --cwd {cwd} python shared/agents/agent_runner.py --agent gemini-review --prompt-file {temp} --cwd {cwd} 流程：健康检查并按 skill_groups 含 "502" 过滤；无可用智能体则返回 SKIPPED；通过 MCP Linear 加载 Story 与 Done 任务（排除 "tests" 标签）；在项目 CWD 创建 .agent-review/，写入 story-{identifier}.md 与 tasks-{identifier}.md，并确保其在 .gitignore 中；读取 shared/agents/prompt_templates/code_review.md 模板，替换 {story_url}、{story_file}、{tasks_file} 后保存到临时文件（Windows 用 %TEMP%，Unix 用 /tmp）；两个 Bash 调用同时运行；汇总与过滤；最后删除 .agent-review/ 并返回 JSON。
限制与回退：只读评审，智能体不得修改文件；所有智能体使用同一提示词以保证公平比较；要求智能体通过 --json / --output-format json 返回 JSON；需记录所有尝试。一个智能体失败则用成功者建议并记录失败；两者均失败则返回 SKIPPED，父技能回退到 Self-Review。area=security 或 correctness 的发现可由父技能将 PASS 升级为 CONCERNS，升级决策由 ln-501 做出。版本 1.0.0，最后更新 2026-02-08。