用途：只优化已测量的性能问题，保持正确性，隔离实验，仅在有可比证据证明指标改善且无不可接受回归时保留改动。
主要能力：先定义用户可见问题、工作负载、指标、目标与硬约束，并保护工作区，用分支或工作树隔离实验。建立可复现基线，使用与问题同类的指标，覆盖可能反转结论的工况，交错或随机化对照运行。先做端到端剖析，形成按成本排序的假设集，追踪到实现与依赖。以最小单一机制改动执行实验，运行焦点正确性检查，重复基线基准，检查差异，达到门槛标记 KEEP，否则 DISCARD 并回退。最后停止、验证并报告，使用 DELIVERED、PARTIAL、NO_CHANGE、BLOCKED 等结论。
使用方式：需要 Git 状态与差异检查、现有基准或负载测试、剖析或追踪工具、代码智能、仓库内测试与构建命令、以及匹配版本的官方文档。所有步骤被跟踪为 PENDING、PROVEN、CLEARED 或 UNPROVEN，返回前需解决全部 PENDING。实验前后均需检查正确性，隔离用户改动。
适用场景：定位并改善 CPU、内存、I/O、锁、查询、网络或调度等已测量瓶颈，且需要对结论给出可核查证据的场合。
限制：不得按审美偏好优化，不得用与报告问题不同的工作负载做基准，不得丢弃用户改动或使用破坏性 Git reset，不得对生产运行不受控负载。若问题无法复现且没有可信生产证据定义安全代理，应报告 BLOCKED。授权范围、成本与外部审批条件等具体细节资料未提供。