用途
ln-230-story-prioritizer 是一个 L3 Worker 技能，属于 2XX Planning 分类。它的作用是在 ln-220 创建 Stories 之后，使用 RICE 评分并结合市场调研，为 Epic 下的 Stories 生成统一的优先级排序表，供冲刺规划、干系人评审和功能 ROI 评估使用。
主要能力
- 对 Epic 下所有 Stories 进行 RICE 评分（Reach、Impact、Confidence、Effort）。
- 先做低成本分诊（Pass A），再仅对高潜力、低置信度或接近优先级阈值的 Story 做深度调研（Pass B）。
- 调研市场规模与竞争情况，并标注来源与日期。
- 计算竞争指数（1-5），区分 Blue Ocean、Emerging、Growing、Mature、Red Ocean。
- 按优先级（P0/P1/P2/P3）和 RICE 分数排序，生成优先级表。
- 输出文件：docs/market/[epic-slug]/prioritization.md。
- 支持 quick、standard、deep 三档调研深度。
- 支持通过 summaryArtifactPath 写入结构化 worker 摘要。
使用方式
基本调用：
ln-230-story-prioritizer epic="Epic 7"
带参数调用：
ln-230-story-prioritizer epic="Epic 7: Translation API" depth="deep"
指定 Stories：
ln-230-story-prioritizer epic="Epic 7" stories="US001,US002,US003"
输入参数：
- epic（必填）：Epic ID 或 "Epic N" 格式。
- stories（可选）：要优先排序的特定 Story ID，默认处理 Epic 下全部。
- depth（可选）：调研深度，quick / standard / deep，默认 standard。
调研深度对应时间：
- quick：2-3 分钟/Story，每类 1 次 WebSearch。
- standard：5-7 分钟/Story，每类 2-3 次 WebSearch。
- deep：8-10 分钟/Story，全面调研。
工作流程分为 6 个阶段：PHASE_0_CONFIG、PHASE_1_DISCOVERY、PHASE_2_LOAD_STORY_METADATA、PHASE_3_ANALYZE_STORIES、PHASE_4_GENERATE_PRIORITIZATION、PHASE_5_WRITE_SUMMARY、PHASE_6_SELF_CHECK。
适用场景
- ln-220 已创建 Stories，需要业务优先级排序。
- 产能有限的冲刺规划，决定先做哪些 Story。
- 干系人评审需要数据驱动的优先级。
- 实现前评估功能 ROI。
不适用场景：
- Epic 尚无 Stories（应先运行 ln-220）。
- Stories 纯技术性（基础设施、重构）。
- docs/market/ 中已存在优先级排序。
限制
- 依赖 WebSearch、mcp__Ref 等市场调研工具，以及配置的任务提供方（如 linear、github 或文件模式）。
- 深度调研数据必须有来源和日期，优先使用近两年数据，过旧会警告。
- 无来源的声明不允许，缺失数据标注 "[No data]"。
- 一次只处理一个 Story 的完整描述，以控制 token 消耗。
- 时间盒严格：若超出预算，保留粗略估算并标记较低置信度。
- 输出表格列包括 Priority、Customer Problem、Feature、Solution、Rationale、Impact、Market、Sources、Competition。
- 版本 2.0.0，最后更新 2026-04-05。