用途：先研究行业标准与最佳实践，再一次性产出项目文档，并可替代 ln-321-guide-creator、ln-322-adr-creator、ln-323-manual-creator。
主要能力：支持四类文档：guide（模式文档，含 Do/Don't/When 表）、manual（API/库参考）、adr（架构决策记录，通过 5 问对话生成）、research（针对具体问题的调研）。会先做技术栈检测（.NET、Node.js、Python、Go、Rust、Java），为检索加上查询前缀并链接对应官方文档。
必要用法：输入 doc_type（guide/manual/adr/research）与 topic 必填，story_context 可选。研究使用 ref_search_documentation、context7__resolve-library-id、context7__query-docs 和 WebSearch，研究时间建议控制在 5–10 分钟。通用流程为：检测编号 → 研究 → 按模板生成 → 校验（SCOPE、POSIX）→ 保存 → 返回路径。输出目录分别为 docs/guides/、docs/manuals/、docs/adrs/、docs/research/，文件需命名规范，若目标目录不存在必须创建。模板位于 shared/templates/ 下，且必须阅读 shared/references/research_tool_fallback.md。
适用场景：需要为某主题补齐基于标准的文档时，例如 ln-310-multi-agent-validator 检测到文档缺失，或需记录模式、库、架构决策。
限制：所有文档禁止放置代码示例（超过 1 行的代码块不可用），应优先使用表格、ASCII 图，列表仅用于枚举，纯文本为最后手段。每个 guide 只写一个模式，每个 ADR 只记一项决策，每个 manual 只覆盖一个包。引用来源需带版本或日期且不超过一年。文档语言沿用 story_context 的 EN/RU。每次调用只研究一次并复用结果。费用与平台信息暂未提供。