SuperAPI AI 工具集

loop-graph

通用与其它

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更新于 10-16 06:23

技能介绍

用途:把模糊的长期请求(如“做到可上线”“精度超过基线”“完成迁移”)编译成一个小型智能体节点图,使任务在多轮中保持符合规格。它本身是共享编译器,不是面向具体目标的工作流;代码清理、需求交付、方案选型分别由 loop-converge、loop-deliver、loop-research 处理,只有确实需要自定义包时才直接使用本技能。

主要能力:生成执行者节点(按单一记分板逐轮推进工作)与监督者节点(在执行者上下文之外审计,重新核验“已完成”声明并在漂移累积前纠偏)。节点之间只通过持久、可检查的状态(ledger、git 树、directives 文件)通信,不共享被污染的上下文;各自独立定时触发,互不唤醒。

使用方式:先勘察工作区与系统上下文,再以最多三个问题确认目标与证明、权限、里程碑、启动模式等未决事项;随后从模板生成新的 .longgraph/<YYYY-MM-DD-slug>/ 目录,包含 executor.md、ledger.md、directives.md、ops.md 与 archive/,可选 supervisor.md。直接创建节点仅支持 Codex 与 Claude Code;其他宿主可执行准备好的提示词。

适用场景:任务跨多轮、用户无法逐轮照看;“完成”可验证(测试、门禁、指标);存在范围蔓延或悄悄降低标准的风险。

限制:不适用于一次性编辑,或每次成功都需人工判断的任务。运行目录固定且每次新建,不修改旧运行文件;监督者只通过 directives.md 单向纠偏,不编辑 ledger。具体收费、价格与效果资料未提供。