用途：该技能用于指导向 Letta Code 添加新的 LLM 模型，适合用户想新增模型支持、查询有效的模型 handle 或更新模型配置的场景。
关键文件：src/models.json 为模型定义文件（必需）；.github/workflows/ci.yml 为 CI 测试矩阵（可选）；src/tools/manager.ts 为工具集检测逻辑（通常无需改动）。
使用流程：
第一步，查找有效模型 handle。调用 Letta API 查看可用模型：curl -s https://api.letta.com/v1/models/ | jq '.[] | .handle'。也可按提供商过滤，例如：curl -s https://api.letta.com/v1/models/ | jq '.[] | select(.handle | startswith("google_ai/")) | .handle'。常见提供商前缀有 anthropic/、openai/、google_ai/、google_vertex/、openrouter/。
第二步，在 src/models.json 中添加条目。字段包括：id（配合 --model 使用的短标识）、handle（来自 API 的完整 provider/model 路径）、label（选择器中显示名）、description（简要说明）、isFeatured（可选，为 true 时出现在推荐列表）、updateArgs（模型专属配置，如 context_window、temperature 等）。
第三步，测试模型：bun run src/index.ts --new --model <model-id> -p "hi, what model are you?"。示例：bun run src/index.ts --new --model gemini-3-flash -p "hi, what model are you?"。
第四步（可选），将模型加入 .github/workflows/ci.yml 的 headless 任务矩阵，位置约在第 122 行附近。
工具集检测：模型会按提供商自动分配工具集，openai/* 使用 codex，google_ai/* 或 google_vertex/* 使用 gemini，其余使用 default，由 src/tools/manager.ts 中的 isGeminiModel() 与 isOpenAIModel() 处理，通常无需修改，除非新增提供商。
常见问题：出现 "Handle not found" 说明 handle 不正确，可运行校验脚本查看有效 handle；模型可用但工具集不对，检查 src/tools/manager.ts 是否识别该提供商前缀。