Lessie 是一个人员与公司搜索、筛选和增强技能，支持 CLI（默认推荐）与 MCP Server 两种接入方式。CLI 安装：npm install -g @lessie/cli，或直接 npx @lessie/cli --version；首次使用运行 lessie auth 打开浏览器登录，令牌缓存于 ~/.lessie/oauth.json，用 lessie status 验证连接。MCP 方式需在 Claude Code、Cursor、Codex 等配置中加入 lessie 服务，命令为 npx -y @lessie/mcp-server，并设置环境变量 LESSIE_REMOTE_MCP_URL=https://app.lessie.ai/mcp-server/mcp。
主要能力：find-people 用自然语言发现人员，支持 B2B（LinkedIn 职业库，按职位、公司、资历、行业）与 KOL（Instagram、YouTube、TikTok、Twitter/X，按受众、粉丝数、内容主题）两种模式；enrich-people 补全已知人员资料，单次最多 10 人；review-people 对模糊候选人做深度网络调研；unlock-emails、unlock-phones 解锁联系方式，unlock-email-by-handle、unlock-phone-by-handle 按平台账号解锁（电话仅 LinkedIn 可解析）。公司侧有 find-orgs、enrich-org、job-postings、company-news；另有 web-search 与 web-fetch 做通用网络检索。
使用限制：服务按积分计费，新账号有免费试用额度，价格见 https://lessie.ai/pricing。每次消耗积分的操作前需向用户说明并等待确认，调用后需报告用量。find-people 每次请求上限 3 次工具调用与 60 秒预算，target_count 1-100（默认 30），不支持分页；enrich 类单次最多 10 条。查询意图在 B2B 与 KOL 之间不明确时须先询问用户；公司名有歧义时须先消歧。数据来自公开来源，用户需自行遵守 GDPR、CAN-SPAM 等当地法规。CLI 输出为 stdout 的 JSON，状态信息在 stderr。